Bütün SDLC boyu AI. Perimetrinizin içində.
Datası kənara çıxa bilməyən qurumlar üçün on-prem ekosistem. Bank, dövlət qurumu və telekom üçün dörd məhsul bütün inkişaf prosesini əhatə edir. Təkcə AI yox, məhsulların özü də on-prem işləyir — üstəlik əvəz etdikləri qlobal alətlərdən daha çox funksiya verir, onların çatışmazlıqları isə aradan qaldırılıb.
Hər məhsulun içində AI var. Data isə kənara çıxmır.
Dörd məhsulun hamısının arxasında bir on-prem model dayanır. Copilot və ChatGPT sizin mühitdə onsuz da qadağandır — bizim model isə elə sizin serverinizdə kodu review edir, DORA metriklərini hesablayır, təhlükəsizlik boşluqlarını tapır, task və bug açır.
Buluddan istifadə edə bilməyən komandalar üçün qurulub.
Üç sahənin ortaq problemi eynidir: qanunvericilik məlumatın qurumdan kənara çıxmasına icazə vermir. Biz məhsullarımızı bu qaydanı pozmadan, məhz onun üstündə qurmuşuq.
Test, tapşırıq idarəetməsi, yazışma və AI modeli bankın öz serverində işləyir — hamısı audit oluna bilir, xarici SaaS-a heç nə ötürülmür.
Tam on-prem quraşdırma, hətta internetə çıxışı olmayan (air-gapped) mühitlərdə — audit və nəzarət bütünlüklə qurumun öz əlində.
Öz infrastrukturunu özü idarə edən komandalar üçün böyüyən on-prem alətlər — data sizin data mərkəzinizdən çıxmır.
Dörd məhsul. Bir perimetr.
Pilot əhatəsinə yazdığımız rəqəmlər.
Bunlar daxili hesablamalarımızdır — pilot zamanı sizin öz göstəricilərinizlə yoxlanılır. Marketinq şüarı deyil, öhdəlikdir.
AI kod dəyişikliyinin hansı ssenarilərə toxunduğunu özü müəyyən edir — bütün test dəstini təzədən işə salmağa ehtiyac qalmır.
Postman, BrowserStack, TestRail, JMeter və s. üçün 24 ayrı lisenziya əvəzinə bir platforma.
AI merge request-ləri özü review edir, təhlükəsizlik boşluqlarını göstərir, task və bug-ları avtomatik açır.
Jira, Trello, Asana və Confluence board-ları bir platformada birləşir.
Test datası, API açarları, promptlar və kod bazası heç bir kənar servisə göndərilmir.
Bir komanda, iki-üç məhsul; nəyin uğur sayılacağını işə başlamazdan əvvəl birlikdə razılaşdırırıq.
Yeddi mərhələ, qırılmayan bir dövrə.
Planlamadan istismara qədər hər mərhələni bir məhsul örtür — mərkəzdə isə hamısını birləşdirən on-prem AI modeli dayanır.
Research, məqalələr və məhsul xəbərləri.
Banklar bulud AI-dan niyə istifadə edə bilmir — on-prem nəyi dəyişir
14 bank və dövlət qurumu komandası ilə apardığımız araşdırma — bulud AI pilotlarını dayandıran üç əsas maneə.
Oxu →Adi GPU-larda on-prem inference göstəriciləri
Model öz serverinizdə işləyəndə sürət və gecikmənin real mənzərəsi.
Oxu →Dörd məhsul, bir perimetr: niyə hamısını bir yerdən almaq sərfəlidir
Alət çoxluğu həm xərcdir, həm də təhlükəsizlik riski. Hamısını bir ekosistemdə birləşdirmək nəyi həll edir.
Oxu →Jira-dan fasiləsiz miqrasiya
Müştəri komandaları ilə işlədiyimiz dördhəftəlik köçürmə planı — və lazım olarsa, geri dönüş yolu.
Oxu →callman test addımlarına Kafka və Redis yoxlamaları əlavə etdi
Kafka və Redis yoxlamaları artıq HTTP və verilənlər bazası addımları ilə eyni test ssenarisində işləyir.
Oxu →tasksense rüblük roadmap görünüşünü buraxdı
Epic-lər arasındakı asılılıqlar bir zaman xəttində görünür və rəhbərliyə hesabat üçün ixrac olunur.
Oxu →Perimetrin arxasındakı insanlar.
MeikSense-i təsisçilər öz əlləri ilə qurur — arxitekturadan hər müştəri pilotuna qədər.
MeikSense ABB Innovation-ın dəstəyi ilə güclənir və inkişaf edir.
Gəlin öz serverinizdə bir pilot quraq.
Əvvəlcə komandanız üçün canlı demo, sonra dəqiq əhatəli on-prem pilot — adətən bir komanda və iki-üç məhsulla başlayırıq.